公司简介：

新疆思维风电科技有限公司（以下简称：思维风电）于2019年3月18日注册成立，主要营业范围为：新能源、风能资源开发；风机整机、风电叶片、塔筒、机舱罩、导流罩、玻璃制品的制造、维护、安装、售后服务、技术服务；风电防雷设备的维修、维护；变频器、风机专用轴承风机齿轮箱的维修维护和销售；风力发电机备品备件销售；风电专用吊兰租赁等。

思维风电目前为新疆海装风电设备有限公司等厂家提供风电安装与运维相关的技术服务工作。包括海装风电2MW—4.5MW风力发电机组各工序的装配、调试、运维等工作。自公司成立以来共解决当地就业共270余人次。自2020年3月以来共招录73人，目前公司在岗员工110名，其中少数名族11人，预计2020年全年解决当地就业500人次。 

项目技术支持主要依托哈密豫新能源产业研究院，以下简称研究院）。研究院是河南省重点援建项目，依托河南理工大学科技与人才优势、国家援疆及地方政府政策优势、哈密职业技术学院区位优势以及新疆地区能源资源富足的优势，广泛开展技术研发、成果转化和成果产业化。

研究院现有电气智能控制研究所、矿物利用与煤化工研究所、能源与动力工程技术研究中心、博士后创新实践基地。研究院与疆内企业就能源开采、新能源利用、能源高效转化利用技术服务已达成合作意向。已完成自治区科技厅科研项目2项，已获批正在研发的自治区重大专项课题2项、哈密市科技局科技项目2项。其中科研项目《基于开采动压的瓦斯预测及保障通风关键技术研究》获自治区人民政府科技成果三等奖。完成国家发明专利4项，已受理正在审核中的国家发明专利6项；发表论文11篇，其中，EI期刊6篇，核心期刊7篇。2018年4月，研究院被列为新疆创新试验区政策改革试点单位。

研究院在电气控制、新能源开发利用等方面，可依托河南理工大学电气控制、能源装备和计算机信息与通讯方面的技术优势，包括无人机电控系统开发、基于图像识别的风机叶片故障识别、基于大数据的故障诊断系统开发等，由研究院与公司联合组织团队进行理论分析和设计实施。

项目介绍：

在风电运维行业，传统模式下，风机叶片巡检主要依赖人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝或鼓包，该方法耗时耗力，且识别准确率较低。在无人机自主导航的风机叶片巡检行业，要实现在风机叶片上不错过任何1mm---3mm的裂缝和鼓包，对无人机飞行的精细度要求极高。如何完成轨道定点、掌握无人机与叶片的距离、减少飞行偏差，以及如何借助获取图像快速识别风机叶片故障，都是巡检时需要解决的突出问题。本项目拟通过无人机自主导航，借助机器视觉功能自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告及维修方案，从而有效减少人工成本，并提升大规模风场智能巡检和维护水平。