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微算法超市 专精于软硬结合的嵌入式机器视觉AI算法平台

   日期:2023-04-04     浏览:1506    
核心提示:传统理解中的AI算法,需要高大上的硬件支撑,比如较强的AI算力和存储空间,这在安防等早期AI应用领域是适合的,但随着越来越广泛
 传统理解中的AI算法,需要高大上的硬件支撑,比如较强的AI算力和存储空间,这在安防等早期AI应用领域是适合的,但随着越来越广泛的AI应用需求,特别是民生消费级别的AI拓展,需要AI算法能够适应海量端侧的弱算力硬件,用尽量小的算法模型、尽量少的存储和运算空间占用、尽量小的CPU或NPU算力占用、尽量低的功耗等等嵌入端侧硬件,满足普及型尽可能大的市场需求。
爱华盈通针对这一需求趋势,结合自身多年积累的技术和市场优势,提出微算法这一概念,已在芯片、端侧成功应用,并将在嵌入式机器视觉AI算法这一领域,将微算法开发和应用做到极致。
2016-2021年我国智能家居市场规模由2608.5亿元增至5800.5亿元,中商产业研究院预测,2022年我国智能家居市场规模可达6515.6亿元。AI视觉算法的应用已经启动,比例还小,空间巨大。我国智能家居2021年出货2.3亿台,到2025年预计5.4亿台,产品使用率统计情况中,智能家电使用频率最高达19.6%,其次为智能锁18.1%和智能音箱17.7%,大品类上适合微算法的应用。
全球IoT设备数量在2021年达到123亿台,到2025年有望翻番,突破271亿台;增长的凹痕主要是新冠疫情和芯片短缺的影响,IoT主行业包括但不限于智能硬件、智慧城市、边缘计算、智慧工业、机器人,微算法嵌入空间巨大,各大行业可成延伸。
 
 
 
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