一种基于常Q变换域的加性噪声环境下手机来源识别方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼
成果介绍
(1)授权公告号
(2)授权公告日
(3)申请号 201811090798 .8
(4)申请日 2018 .09 .19
(5)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 109285538 A
(6)申请公布日 2019 .01 .29
(7)专利权人 宁波大学
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
(8)发明人 王让定 秦天芸 严迪群
(9)专利代理机构 宁波奥圣专利代理有限公司
专利代理师 周珏
审查员 江少琳
(10)发明名称
一种基于常Q变换域的加性噪声环境下手机来源识别方法
(11)摘要
本发明公开了一种基于常Q变换域的加性噪
声环境下手机来源识别方法，其利用常Q变换获
取常Q变换域的频谱分布特征向量，常Q变换在低
频具有更高的频率分辨率，在高频具有更高的时
间分辨率，更适合于手机来源识别；其在训练阶
段采用了多场景训练的方式，训练集中不仅有未
添加场景噪声的干净的语音样本，还有含有不同
场景噪声类型和噪声强度的含噪语音样本，训练
得到的M分类模型具有通用性，并且对已知噪声
场景和未知噪声场景的语音样本都能进行有效
的手机来源识别；其使用深度学习的CNN模型来
建立M分类模型，CNN模型不仅提升了对未添加场
景噪声的干净的语音样本的来源识别准确性，而
且大幅度提升了含噪语音样本的手机来源识别
效果，噪声鲁棒性强。
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