一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼
成果介绍
(1)授权公告号CN 107507626 B
(2)授权公告日2021.02.19
(3)申请号 201710550925 .7
(4)申请日 2017 .07 .07
(5)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 107507626 A
(6)申请公布日 2017 .12 .22
(7)专利权人 宁波大学
地址：浙江省宁波市江北区风华路818号
(8)发明人 王让定 裴安山 严迪群 金超 秦天芸
(9)专利代理机构 宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 周珏
审查员 陈宬
(54)发明名称
一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于语音频谱融合特征
的手机来源识别方法，其对每个手机对应的语音
库中的每个语音样本中的每帧进行快速傅里叶
变换，获取每帧的前一半加1个频率点的频率值
的幅值；然后根据频率值及幅值，获取每个语音
样本的统计平均信息量特征、统计平均对数谱特
征和统计平均相位谱特征，组成频谱融合特征；
接着将所有手机对应的所有语音样本的频谱融
合特征组成频谱融合特征矩阵；之后对频谱融合
特征矩阵进行归一化和特征选择，得到最优特征
矩阵，即获得每个语音样本的最终频谱融合特
征；最后对所有语音样本的最终频谱融合特征进
行模型训练和测试样本识别；优点是识别准确率
高、稳定性好，且泛化能力强。
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