一种FL-EM-GMM的医疗用户隐私保护方法及系统
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成果介绍
(1)授权公告号CN 112231756 B
(2)授权公告日2022.05.27
(3)申请号 202011187217 .X
(4)申请日 2020 .10 .29
(5)同一申请的已公布的文献号申请公布号 CN 112231756 A
(6)申请公布日 2021 .01 .15
(7)专利权人 湖南科技学院
地址 425199 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
(8)发明人 程文志 欧嵬 晏婉琴 刘丁菀 刘春燕
审查员 雷韵
(54)发明名称
一种FL-EM-GMM的医疗用户隐私保护方法及系统
(57)摘要
本发明公开一种基于FL‑EM‑GMM的医疗用户
隐私保护方法及系统，在基于密码学的研究基础
上，该方法提出了一种基于联邦学习期望最大值
的高斯混合模型。该方法在病人隐私数据不泄露
的情况下，实现了不同医疗机构之间的病例数据
共享，有利于疾病信息的收集和诊断。针对医疗
数据具有较强隐私性的特征，不同医疗机构之间
直接数据交换可能导致病人隐私泄露的问题，本
发明提出了解决方案，该方案在保证数据不交换
的情况下，进行医疗数据集的训练，获取病例的
特征值，提高诊断的准确度，以便确定有效的治
疗方案。另外，为了保障医疗数据传输的安全性，
数据在上传到服务器前进行加密处理，利用区块
链技术建立安全可信的合作机制，保证数据传输
的安全性和可靠性。
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