一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提 取方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号
(45)授权公告日
(21)申请号 201611156751 .8
(22)申请日 2016 .12 .15
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 106682599 A
(43)申请公布日 2017 .05 .17
(73)专利权人 浙江科技学院
地址 310023 浙江省杭州市西湖区留和路
318号
(72)发明人 周武杰 顾鹏笠 张爽爽 潘婷
蔡星宇 邱薇薇 周扬 赵颖
陈芳妮 陈寿法
(74)专利代理机构 宁波奥圣专利代理事务所
(普通合伙) 33226
代理人 周珏
审查员 张雅琳
(54)发明名称
一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提
取方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于稀疏表示的立体图
像视觉显著提取方法，其在字典学习阶段，先获
取每幅立体图像的左视点图像的左视点视觉特
征图和右视点图像的右视点视觉特征图，然后根
据左视点图像和右视点图像及两者之间的视差
图像、左视点视觉特征图和右视点视觉特征图，
获取每幅立体图像的左右视点融合图像，接着根
据所有左右视点融合图像进行联合字典训练操
作得到融合图像字典表；在显著预测阶段，以相
同的方式获取待视觉显著提取的立体图像的左
右视点融合图像，然后根据融合图像字典表对左
右视点融合图像进行处理得到融合稀疏特征图，
进而提取得到视觉显著图；优点是符合显著语义
特征，且具有较强的提取稳定性和较高的提取准
确性。
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