一种基于单变量特征提取策略的风力发电机故障检测方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号
(45)授权公告日
(21)申请号 202011142603 .7
(22)申请日 2020 .10 .13
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 112211795 A
(43)申请公布日 2021 .01 .12
(73)专利权人 宁波大学
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路
818号宁波大学
(72)发明人 方浩杰 葛英辉
其他发明人请求不公开姓名
(51)Int .Cl .
F03D 17/00(2016 .01)
(56)对比文件
CN 111523557 A ,2020 .08 .11
CN 103758694 A ,2014 .04 .30
CN 110374822 A ,2019 .10 .25
EP 2290231 A2 ,2011 .03 .02
CN 108252873 A ,2018 .07 .06
CN 104533730 A ,2015 .04 .22
CN 102434387 A ,2012 .05 .02
审查员 张云芳
(54)发明名称
一种基于单变量特征提取策略的风力发电
机故障检测方法
(57)摘要
本发明公开一种基于单变量特征提取策略
的风力发电机故障检测方法，实施数据驱动的风
力发电机故障检测时，能实时提取出有利于分离
故障的单变量特征，以实现实时检测风力发电机
是否出现故障的目的。具体来讲，本发明方法通
过在线即时特征提取，通过最优化的思想即时提
取最有利于分离故障的单变量特征，并通过上下
限范围判断来完成风力发电机的故障检测任务。
本发明方法针对不同时刻的样本数据实时计算
出对应的投影变换向量，从而可以提取出能最大
区分出与正常数据间差异的单变量特征。因此，
在风力发电机正常工况数据充裕的情况下，本发
明方法能及时的根据采样数据实时检测出风力
发电机的故障。
权利要求书2页 说明书4页 附图1页
CN 112211795 B
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