基于分块的轻便网络的烟检测方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号
(45)授权公告日
(21)申请号 201810978486 .4
(22)申请日 2018 .08 .27
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 109190543 A
(43)申请公布日 2019 .01 .11
(73)专利权人 温州大学激光与光电智能制造研
究院
地址 325000 浙江省温州市龙湾区海洋科
技创业园C1幢
(72)发明人 罗胜
(74)专利代理机构 温州市品创专利商标代理事
务所(普通合伙) 33247
专利代理师 叶晶
(51)Int .Cl .
G06V 20/52(2022 .01)
G06V 10/764 (2022 .01)
G06V 10/774 (2022 .01)
G06V 10/82(2022 .01)
(56)对比文件
CN 108428324 A ,2018 .08 .21
US 2017289409 A1 ,2017 .10 .05
CN 103116746 A ,2013 .05 .22
罗胜等 .视频检测烟雾的研究现状 .《中国图
象图形学报》.2013 ,(第10期) ,全文 .
陈俊周等 .基于级联卷积神经网络的视频动
态烟雾检测 .《电子科技大学学报》.2016 ,(第06
期) ,全文 .
审查员 王敏
(54)发明名称
基于分块的轻便网络的烟检测方法
(57)摘要
本发明提供一种基于分块的轻便网络的烟
检测方法，所述方法将待检测视频中的帧图像分
成多个子图像，把子图像向U、V方向投影后得到
的压缩向量输入循环神经网络抽取运动特征，然
后再与用卷积神经网络抽取的静态特征结合，综
合子图像中判断是否存在烟；再把子图像中的概
率聚合成概率矩阵，用综合判断网络分析场景中
是否存在烟。本发明具有简单、准确率高、敏感性
高及对数据样本要求低等有益效果。
权利要求书1页 说明书8页 附图5页
CN 109190543 B
2022.10.25
PDF全文：
201810978486.4.pdf
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