一种基于多个误差生成模型的故障分类诊断方法
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成果介绍
(12)发明专利
201810233507.X被拦截.pdf
(10)授权公告号
(45)授权公告日
(21)申请号 201810233507 .X
(22)申请日 2018 .03 .06
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 108491878 A
(43)申请公布日 2018 .09 .04
(73)专利权人 宁波大学
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路
818号信息学院521室
(72)发明人 童楚东 俞海珍 朱莹
郭阳明等 .基于灰色理论的自适应多参数预
测模型 .《航空学报》.2009 ,第30卷(第05期) ,
审查员 祝丽业
(54)发明名称
一种基于多个误差生成模型的故障分类诊
断方法
(57)摘要
本发明公开一种基于多个误差生成模型的
故障分类诊断方法，通过多个单分类的模型实施
故障诊断。首先，本发明方法将每种故障类型可
用训练数据转换成能体现变量间相互关系特征
的误差，然后对各个故障训练数据转换后误差分
别建立单分类匹配模型。在线故障类型识别时，
先将在线故障样本按不同故障类型对应的误差
生成模型转换为误差后，在计算相应的统计指标
数值，并依据统计指标最小数值识别故障类型。
与传统方法相比，本发明方法针对各测量变量单
独建立一个偏最小二乘模型以生成误差，体现出
了分散式建模的特点。此外，本发明方法将故障
分类诊断的多分类问题转换成了多个单分类模
型实施故障分类。因此，本发明方法是一种更为
优选的故障分类诊断方法。
权利要求书2页 说明书5页 附图2页
CN 108491878 B
2022.02.11
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