一种基于TM影像辅助的农田土壤有机碳含量数据获取方法
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地 址：新疆乌鲁木齐市新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(1)授权公告号 CN 111398562 B
(2)授权公告日 2022.09.09
(3)申请号 202010169862 .2
(4)申请日 2020 .03 .12
(5)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 111398562 A
(6)申请公布日 2020 .07 .10
(7)专利权人 河南城建学院
(8)地址 河南省平顶山市新城区龙翔大道
(9)发明人 赵占辉 张宏敏 鲁春阳 李军杰李会杰 杨锋
(10)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司
(11)专利代理师 唐循文
(12)发明名称 一种基于TM影像辅助的农田土壤有机碳含量数据获取方法
(13)摘要 本发明涉及一种基于TM影像辅助的农田土壤有机碳含量数据获取方法，采用全新设计方法，采用少量样本数据进行插值、重采样分析后，能够获得更多采样点数据，即快速获取面域高分辨率的土壤有机碳密度数据，所获数据具有可靠性高的优势，而且本发明能够解决成本与样点数量之间的矛盾，即利用少量样本数据，通过TM影像辅助即可获取高密度样点数据，降低成本的同时，又保证了能够获取足够数量的样点数据，能够快速、大幅提升空间分辨率，大幅提升获取数据工作效率；综上，本发明设计方法大幅降低了数据获取所需时间和经济成本，能够为数字农业大数据分析提供了数据支撑，填补了当前数据获取困难的技术空白。
附件 
202010169862.2.pdf
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