一种时空大数据下基于移动马尔可夫模型
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号CN 107977734 B
(45)授权公告日2021.08.24
(21)申请号 201711107770 .6
(22)申请日 2017 .11 .10
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 107977734 A
(43)申请公布日 2018 .05 .01
(73)专利权人 河南城建学院
地址 467036 河南省平顶山市新城区大香
山路
(72)发明人 郭力争 闫涛 王春丽 李蓓
柳运昌 董国忠 赵军民 何宗耀
(74)专利代理机构 北京慕达星云知识产权代理
事 务 所 (特 殊 普 通 合 伙 )
11465
代理人 李冉
(51)Int .Cl .
G06Q 10/04 (2012 .01)
G06Q 50/30(2012 .01)
G06F 16/29(2019 .01)
G06F 16/2458(2019 .01)
G06F 16/28(2019 .01)
(56)对比文件
CN 104408203 A ,2015 .03 .11
CN 106447137 A ,2017 .02 .22
CN 106792517 A ,2017 .05 .31
CN 106447137 A ,2017 .02 .22
CN 106488405 A ,2017 .03 .08
CN 106096753 A ,2016 .11 .09
CN 106909993 A ,2017 .06 .30
KR 20090023143 A ,2009 .03 .04
蒋耀斌 .基于Hadoop的K-Medoids聚类算法
实现与优化 .《中国优秀硕士学位论文全文数据
库（信息科技辑）》.2014 ,
审查员 李亚伟
(54)发明名称
一种时空大数据下基于移动马尔可夫模型
的预测方法
(57)摘要
本发明涉及智慧交通、时空大数据技术领
域，具体涉及一种时空大数据下基于移动马尔可
夫模型的预测方法，该方法为：对采集的历史位
置数据依次进行去噪处理、聚类处理、通过联合
密度聚类算法得到聚类簇、针对聚类簇建立兴趣
点、对兴趣点进行去噪处理保留真正的兴趣点、
建立移动马尔可夫模型；移动用户数据被采集到
后，经上述处理后，提取移动用户的兴趣点，根据
移动马尔科夫模型实现对移动用户下一位置进
行预测。本发明解决了时空大数据环境下数据存
储处理量大，预测准确度和精度不理想，提高对
移动用户位置预测的精度与准确度。
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