一种融合深度区域分割的多大气光值交通 图像去雾方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号
(45)授权公告日
(21)申请号 201910559582 .X
(22)申请日 2019 .06 .26
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 110310241 A
(43)申请公布日 2019 .10 .08
(73)专利权人 长安大学
地址 710064 陕西省西安市南二环路中段
(72)发明人 黄鹤 李光泽 郭璐 王会峰
许哲 茹锋 汪贵平 黄莺
惠晓滨
(74)专利代理机构 西安通大专利代理有限责任
公司 61200
代理人 范巍
(51)Int .Cl .
G06T 5/00(2006 .01)
G06T 7/11(2017 .01)
G06T 7/55(2017 .01)
G06N 20/00(2019 .01)
(56)对比文件
CN 106204494 A ,2016 .12 .07
CN 108765336 A ,2018 .11 .06
CN 104794688 A ,2015 .07 .22
CN 105701785 A ,2016 .06 .22
CN 109523480 A ,2019 .03 .26
陈燕 等 .基于图模型分割和大气光细化的
天空区域去雾优化算法 .《辽宁工业大学学报(自
然科学版)》.2019 ,第39卷(第2期) ,
Xiao ,JS et al .Scene-aware image
dehazing based on sky-segmented dark
channel prior .《IET IMAGE PROCESSING》
.2017 ,第11卷(第12期) ,
审查员 闫文凤
(54)发明名称
一种融合深度区域分割的多大气光值交通
图像去雾方法
(57)摘要
本发明公开了一种融合深度区域分割的多
大气光值交通图像去雾方法，首先制作雾霾图像
数据集，然后利用雾霾图像数据集为输入，训练
雾霾图像深度分割器，让机器学习雾霾天气下天
空和非天空区域的特征；采集雾霾天气下用于测
试的交通图像；采用雾霾图像深度分割器对采集
的交通图像进行分割，得到天空区域和非天空区
域，求取天空区域和非天空区域的大气光值和透
射率，加权平均后，得到综合大气光值和综合透
射率；利用快速引导滤波对综合透射率细化处
理，重构无雾交通场景图片。
权利要求书4页 说明书10页 附图2页
CN 110310241 B
2021.06.01
PDF全文： 
201910559582.X.pdf
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