一种基于区域显著性识别的红外图像增强 方法
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联系人：杨辉
地 址：新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号CN 110175962
(45)授权公告日2023.02.10
(21)申请号 201910429269 .4
(22)申请日 2019 .05 .22
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 110175962 A
(43)申请公布日 2019 .08 .27
(73)专利权人 南京信息职业技术学院
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大
学城文澜路99号
(72)发明人 顾振飞 袁小燕 尹玉军 陈凡
刘凡 姜晨阳 李想
(74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限
公司 32224
专利代理师 董建林 张欢欢
(51)Int .Cl .
G06T 5/00(2006 .01)
G06T 7/11(2017 .01)
(56)对比文件
CN 107451986 A ,2017 .12 .08
CN 108537760 A ,2018 .09 .14
CN 108596849 A ,2018 .09 .28
CN 107203979 A ,2017 .09 .26
审查员 顾明海
(54)发明名称
一种基于区域显著性识别的红外图像增强
方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于区域显著性识别的
红外图像增强方法，包括以下过程：构建红外图
像的显著性特征图，分割出红外图像中的显著区
域和非显著区域；对红外图像进行反转操作并基
于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图；利
用导向全变分模型对透射图进行修正，并基于图
像显著区域分割结果对透射图进行二次修正；利
用二次修正后的透射图获得增强后的红外图像；
对增强后的红外图像进行面向边缘特征增强的
二次增强，从而获得二次增强后的红外图像。本
发明方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大
量的场景细节，且不会引入负面效应。
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