
一种基于Possion分布的多密集块检测与提 取方法
电 话:0991-6663985
联系人:杨辉
地 址:新疆乌鲁木齐新市区河南东路739号自治区中小企业服务中心1号楼102室
成果介绍
(10)授权公告号CN 114218610 B
(45)授权公告日2023.02.14
(21)申请号 202111406839 .1
(22)申请日 2021 .11 .24
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 114218610 A
(43)申请公布日 2022 .03 .22
(73)专利权人 南京信息职业技术学院
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大
学城文澜路99号
(72)发明人 王俊松 边荟凇 虞振峰 陈诚
(74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限
公司 32224
专利代理师 董建林
(51)Int .Cl .
G06F 21/64 (2013 .01)
G06F 16/215(2013 .01)
(56)对比文件
CN 110087293 A ,2019 .08 .02
CN 111523012 A ,2020 .08 .11
US 2010312797 A1 ,2010 .12 .09
US 2020285997 A1 ,2020 .09 .10
陈运文等 .基于异常检测的时间序列研究 .
《计算机技术与发展》.2015 ,(第04期) ,
Meng Jiang 等 .Spotting Suspicious
Behaviors in Multimodal data: A General
Metric and Algorithms .《IEEE TRANSACTIONS
ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》.2016 ,
审查员 陈丽娜
(54)发明名称
一种基于Possion分布的多密集块检测与提
取方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于Possion分布的多密
集块检测与提取方法,其包括:利用密集块可疑
程度度量方法对多维张量数据进行可疑程度度
量,得到包含多个可疑的数据快照的snapshots
列表;根据snapshots列表从多维张量数据中提
取单个密集块;从多维张量数据中剔除已经提取
的单个密集块,得到更新后的多维张量数据;根
据更新后的多维张量数据生成新的snapshots列
表,并提取新的密集块,直到提取出m个密集块;
其中,所述密集块可疑程度度量方法通过包含计
数和密度双因素的Possion分布推导得到。本发
明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密
集块的准确率和召回率。
阅读全文