1、物联网技术的运用：利用物联网技术实现生产设备的全面联网和数据采集。通过传感器和网络通信技术，实时采集、传输设备运行情况、产品生产进度等数据。这些数据为生产管理提供了及时、准确的信息支持，有助于优化生产流程。

2、大数据处理能力：对庞大的生产制造数据进行存储、分析和挖掘，为生产管理提供决策支持。大数据分析可以揭示生产过程中的瓶颈和问题，助力企业改进生产流程。

3、智能化制造技术：引入人工智能、机器协作、机器视觉等技术，提升生产制造的智能化水平。通过自动化控制、自学习等功能，减少人为操作，提高生产效率和质量。

4、远程监控与控制技术：利用网络互联技术，实现远程监控生产设备，及时响应和处理生产中的问题。提供全面的生产制造管理服务，确保生产的顺利进行。

创新点：

1、个性化生产管理方案：根据企业的特点和需求，定制个性化的生产管理方案。结合大数据分析和人工智能技术，为企业提供精准的生产预测和决策支持。

2、全面的生产管理功能集成：集成生产计划、库存管理、质量控制、设备维护等多个生产管理模块。通过一个平台实现全方位的生产管理，提高工作效率。

3、数据驱动的决策支持：利用大数据分析和可视化工具，为企业提供数据驱动的决策支持。实时展示生产数据和关键绩效指标（KPI），帮助企业做出更明智的决策。

4、智能化和自动化的工作流程：通过引入智能化技术，实现生产流程的自动化和智能化。减少人为干预，提高工作效率和生产质量。

5、灵活性和可扩展性：生产管理平台设计灵活，可根据企业需求进行定制和扩展。能够适应企业不断发展的需求，具有良好的可扩展性。