1. 数据库技术：客户管理系统的基础是建立一个强大的客户数据库。这一技术涉及到客户信息的采集、整合、管理，包括客户的基本信息、消费记录、反馈和投诉等。数据库技术不仅能帮助企业快速浏览、查询、分析和挖掘客户信息，还能了解每个客户的需求和行为，从而制定个性化的营销策略。

2. 数据挖掘技术：通过对客户数据库进行深入分析，挖掘出深层次的客户行为和需求信息。利用模式、规则、趋势和异常等挖掘结果，企业可以建立更具针对性的个性化服务和营销方式。

3. 云计算技术：云计算技术使得客户数据能够集中管理，并满足不同部门和员工的需求。这一技术降低了企业的IT投入成本，提高了响应速度和决策效率。

4. 社交媒体技术：客户管理系统采用多渠道接触点，如社交媒体和移动应用，以扩大与客户的互动。这有助于企业在社交媒体平台上进行营销活动，与客户进行更直接的沟通和互动。

创新点：

1. 人工智能与机器学习技术的应用：现代化的CRM系统结合了人工智能与机器学习技术，对客户数据进行训练与分析，充分挖掘大数据背后的价值。这些技术能够洞察客户行为，辅助企业制定更加科学的决策。

2. 自动化技术的整合：自动化技术结合了AI和机器人流程自动化（RPA）的优势，对销售数据、市场数据以及客户信息进行研究。这有助于企业评估销售线索，自动化执行预设操作，从而解放团队劳动力，提高工作效率。

3. 高度个性化的客户体验管理：通过对客户画像、交易历史等信息的解读，CRM系统能准确获取客户意图，并提供高度定制化的客户体验。系统能够自动为每一位客户推送精心策划的产品、服务、促销等内容。