近年来，由于竞争加剧，上游厂商供应商群体，面临行业的竞争和下游客户的强势地位，为了保障营收业绩、不得不提供账期赊销、承担应收账款资金风险。而下游客户群体的经营状况和偿债能力又受到大环境的影响而下行，尤其是下游中小企业客户、面临的情况更为严重，因此给上游供应方厂商带来应收账款逾期和呆账坏账风险大幅增加。

如何评估客户信用、管控应收账款、防范坏账风险、保障营收增长已经是各企业决策者面临的首要挑战！

深圳市智慧产链科技有限公司是一家专注于面向企业客户提供赊销信用管理平台与咨询服务的高新技术企业，累计向超过百家大中型企业提供赊销信用管理、客户信用评估、应收账款风险管控等方面的咨询与赊销信用管理平台等服务。

本文将结合我们的经验以及领先企业的最佳实践分享以下建议，希望能对企业决策者提供有效参考和帮助！

一、强化公司品牌、产品服务差异化建设，提升竞争优势和交易谈判能力

强势品牌厂商由于优质的品牌影响力和产品服务性价比，在细分行业中处于领先地位，对终端客户的吸引力足以覆盖其产销能力，因此也就无需向下游提供赊销账期，就不存在应收账款资金风险。

但是，随着行业竞争者、替代者进入，以及产研能力提升和生产工艺优化，同行之间提供的产品服务性价比逐步趋于同质化，行业呈现产能过剩、竞争激烈局面，面向下游客户提供账期赊销也就不可避免了。

二、加强企业内部信用管理制度和能力建设

建立和实施企业内部信用管理制度，是企业防范应收账款风险的最基础步骤，简单易行、无需成本。

一般情况下，企业需要对客户进行分类分级管理、对不同的客户提供不同的信用政策；对于赊销客户均需要实现事前、事中、事后的管控机制；相关部门及人员的绩效与奖金需要跟应收账款回收率挂钩；相关部门、人员需要加强信用管理能力培训；赊销订单、合同的签署需要按照信用管理流程经相应岗位进行审批；大额赊销必需签署协议或合同、对付款时机进行清晰约定，保留法律依据；高风险、大额赊销的客户需要定期不定期走访、360度沟通了解、准确掌握客户经营状况和风险情况，或要求客户提供信用担保工具、降低货款风险；当客户出现账款逾期时，即刻启动相应的调查、催收、处置、律司函、诉讼等联动风险处置动作，虽然不能保证全额收回货款、但至少可以震慑恶意拖欠行为。

统计数据表明，大约有77%的呆账坏账均是由于事前客户评估不到位、或缺少相应的科学工具手段管控而产生的，约有15%的呆账坏账均是由于事中、事后管理不到位、缺少相应的科学工具手段管控而产生的。因此，良好的事前、事中、事后管理机制和应用科学管控工具，是有效降低应收账款风险的必要手段。

对于中小企业客户的风险评估，由于公开数据少、企业自身的风控能力欠缺，难以分析和发现其中的问题，因此，必需要通过分析其财务数据和偿债能力来进行判断赊销授信、才能有效规避风险。

三、引入专业的人工智能和大数据科学管理工具，实现对客户的资信评估、授信核额、用信管控、监控预警、风险处置全流程管控

当今时代，人工智能和大数据技术飞速发展，给我们进行企业赊销账款风险管控提供了良好的技术条件，而金融机构通过大数据、风控模型开展普惠金融的实践又为我们开展企业赊销账款风险管控提供了很好的经验借鉴。

深圳市智慧产链科技有限公司应用最新人工智能和大数据技术、借鉴金融机构风控模型经验、吸收众多优秀企业的实践探索经验、以及创始团队对国内企业赊销业务场景和中小企业经营风险的深刻理解，历经数年研发和优化迭代产生的企业赊销信用管理平台，可有效解决企业赊销客户评估和应收账款风险管控的痛点，经过重庆机电集团、七彩虹、前海国信科技、第八元素、创东方投资等数十家企业、机构客户广泛应用检验，证明效果超过了广大企业赊销管控的理解和预期。

智慧产链企业赊销信用管理平台可帮助合作企业智能分析展示下游客户的信用状况、财务状况、经营状况、偿债能力；该平台可提供评估报告、准入规则、分级管理、授信核额、监控预警等规则模型，实现对上千个指标因子的组合配置管理、满足各行业各类型企业的实际赊销业务管理需求；该平台可为合作企业提供对客户的资信评估、授信核额、用信管控、监控预警、风险处置、应收账款监控等全流程闭环管控功能和模型规则配置咨询指导。

智慧产链企业赊销信用管理平台应用灵活，既可以提供SaaS平台应用模式，支持注册即使用、提供API接口可供调用以便支持合作企业实现赊销订单自动化科学审批； 该平台也可以提供私有云部署方式、根据客户需求提供部署对接和二次开发服务、实现企业内部集团化信用管理模式、实现对下游各种类型的客户风险管控全面覆盖（包含企业客户、个体客户、工程项目客户、海外企业客户等）； 该平台也可以仅对外提供软件、报告输出等服务。